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En este curso vas a aprender...
¿Qué es Power BI? ¿Para qué sirve?
Obtener datos necesarios para nuestro negocio
Transformar datos en función de lo que necesitamos
Crear tablas y gráficos para mostrar información
Crear métricas de negocio (KPI's)
Crear tablas y gráficos para trasmitir nuestros datos
Compartir reportes e informes en el instante
Ancla 1
Modalidad del curso
Todos nuestros cursos son teórico-prácticos, abarcando funcionalidades, ejemplos para fijar los conceptos y ejercicios para evacuar las dudas que puedan surgir.
Instructores calificados
Nuestros instructores están certificados y son consultores con experiencia en proyectos de Data Analytics.
Certificado final
Al finalizar el curso los alumnos reciben un certificado digital acreditado por Bi Training.
Clases en vivo
Todos nuestros cursos se dan tanto en el formato presencial como virtual con sesiones prácticas y de Q&A.
Contenido del curso
El contenido de nuestros cursos está pensado para hacer rendir el tiempo, ordenando los temas para que resulten claros y entendibles para los participantes.
Duración total 12 hs · 3 clases
Módulo 1 · Consultas & Modelos. El origen de los datos y la transformación de los mismos.
Módulo 2 · Formulas DAX. Expresiones de análisis de datos.
Módulo 3 · Dashboards y publicación. Informes rápidos, dinámicos e interactivos y como compartirlos.
¿Quiénes son mis instructores?
Fernando Perez Mendoza
Instructor y consultor certificado en "Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI"
Norly Martinez
Instructora y consultora en tecnologías Microsoft de Data Analytics con amplia experiencia en Business Intelligence.
Facundo Romagnoli
Instructor y consultor certificado en "Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI"
Daniel De Saa
Consultor Senior Técnico con basta experiencia en proyectos de Data Analytics.
Alediram Delgado
Instructora y consultora en tecnologías Microsoft de Data Analytics con amplia experiencia en Business Intelligence.
Agustin Sackmann
Data Architect. Microsoft®️ Certified Solutions Expert - Data Management and Analytics - 2019
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